傷・ほこり・染みを除去
髪、衣服の縫い目、背景、写真本来の質感を消さずに、孤立した傷や汚れを整理します。
古い写真・傷んだ写真を修復
AIで古い写真を 丁寧に修復
傷、ほこり、染み、折れ跡、色あせ、欠けた縁を補修。人物の顔、場所、構図、時代らしさを保ちながら、古い写真を見やすく整えます。
- 目に見える損傷を補修
- 人物の同一性を維持
- 白黒またはカラーを選択
写真修復 / アーカイブ確認準備完了
傷
+色あせ
+折れ跡
+欠けた縁
一般的な高画質化とは異なる写真修復
写真に残る歴史を、書き換えずに修復。
写真修復は、経年や物理的な損傷を対象にします。汚れの除去、小さな欠損の再構成、階調の回復を行い、その後に必要ならカラー化やアップスケールを追加します。
折れ跡と破損した縁を修復
残っている情報を参照しながら、破れた角、折り目、小さな欠損部分を補います。
薄れたディテールと色を回復
コントラストと階調を整え、白黒のまま保つか、時代に配慮した控えめな色を追加します。
保存ルール
修復を指示する前に、変えてはいけない要素を明記。
良い修復プロンプトは、記録として残すべき事実と、直すべき損傷を分けます。人物と構図を固定し、変更する損傷だけを指定します。
維持するディテール
- 顔の同一性、年齢、表情
- 元のポーズと身体比率
- 服装、装飾品、制服、時代の特徴
- 建築物、物品、元の構図
- 希望する場合は元の白黒表現
確認事項： 顔、手、文字、徽章、装飾品、建築物、反復模様を原寸で確認してください。AIによる再構成は視覚的な解釈であり、失われた事実を正確に復元するものではありません。
参考画像の使い方
スクリーンショットではなく、最も状態の良いスキャンを参考画像に。
できるだけ高解像度で清潔なスキャン、または均一な光で撮った写真をアップロードします。縁まで傷んでいる場合は全体を入れ、Image Editで維持する特徴を明記します。
- 可能なら平らにスキャンし、ガラスと反射を避ける
- 外枠、破れ、欠けた角まで画面に入れる
- 均一な光で、カメラをプリントと平行にする
- 同じ人物の矛盾する参考画像を混ぜない
参考画像 / ポートレート確認準備完了
古い写真を修復する方法
3段階で進める、制御しやすい写真修復。
FiltrixのImage Editを開き、元写真を参考画像にして、損傷と保存条件を明確に伝えます。
最良の元画像をアップロード
写真全体が見える鮮明なスキャンか、均一な光で撮影した画像を使用。反射、強い圧縮、フィルター、スクリーンショットは避けます。
損傷と保存条件を記述
傷、染み、折れ、色あせ、ぼけ、欠けた縁を列挙し、人物の同一性と歴史的要素を変えないよう指定します。
確認・微調整・保存
顔と事実に関わる細部を拡大確認。残る問題は全体を再生成せず、対象を絞ったImage Editで直します。
古い写真修復の用途
実際に見える損傷に合わせて修復内容を指定。
傷のある家族写真
顔、布地、フィルムの質感を過度に滑らかにせず、ほこり、点、傷、折れ跡を除去します。
色あせ・低コントラストのプリント
明部、暗部、肌を自然に保ちながら、階調分離と見やすさを回復します。
破れた縁と欠けた角
近くに残る情報を手掛かりに小さな欠損だけを補い、構図と画面構造を維持します。
白黒の記録写真
まず白黒の原版を修復し、カラー化は別工程の任意の解釈として行います。
IMAGE EDITプロンプト例
Image Editに「直すもの」と「残すもの」を分けて伝える。
アップロードした古い写真を参考画像にします。損傷を先に説明し、人物、物品、時代性、構図を固定してから階調や色の変更を指定します。
Image Editを開くコピーして使える修復プロンプト
この古い家族写真を修復してください。傷、ほこり、染み、折れ跡を除去し、破損した縁と小さな欠損部分を補修してください。各人物の顔の同一性、年齢、表情、顔の比率、ポーズ、服装、装飾品、元の構図、時代に合ったディテールを維持してください。階調分離と鮮明さは控えめに改善し、白黒のままにしてください。顔を現代風に変えない、アクセサリーや文字を作らない、肌を過度に滑らかにしない、背景を変更しないでください。
実践的な写真修復ガイド
元画像を整え、編集を指示し、歴史的な細部を確認。
良い入力と範囲の狭い指示は、AIが作り足す情報を減らします。編集前と結果を採用する前に、この項目を確認してください。
01元画像
プリントを正しくデジタル化
AIで処理する前に、実在する情報をできるだけ多く取り込みます。
- 可能なら600dpi前後でスキャン
- ガラスを外すか、反射なしで撮影
- 縁と傷んだ部分まで画面に含める
02参考画像
写真そのものを基準にする
元写真が人物と構図の基準です。プロンプトは修復内容だけを説明します。
- 圧縮の少ない元データから始める
- 1回の修復では一貫した参考画像を使う
- 固定すべき顔と細部を言葉で指定する
03編集
損傷の種類を一つずつ直す
広範な書き換えはズレを増やします。範囲の狭い編集は確認と修正が容易です。
- カラー化より先に損傷を修復
- 顔の修復と背景清掃を分ける
- 修復承認後にアップスケール
推奨する順番
同一性のズレを抑える修復工程。
各工程で目に見える問題を一つ解決し、承認済みの細部を次へ引き継ぎます。
- 01傾きと構図
写真をまっすぐにし、縁の再構成前に外枠や破れを残します。
- 02表面の損傷
ほこり、点、傷、カビ跡、折れ線を除去します。
- 03欠損した構造
周囲の情報で裏付けられる角や小さな領域だけを補います。
- 04顔と階調
人物を変えず、鮮明さ、コントラスト、顔の見やすさを控えめに回復します。
- 05任意の色と解像度
カラー化は別工程で行い、承認済みの修復版を最後に拡大します。
アーカイブの真正性チェック
AIは、失われた顔、勲章、看板、建築物、手書き文字に本当に何があったかを知りません。未加工のスキャンを保存し、カラー化版を明記し、再構成部分は解釈として扱ってください。
AI写真修復 よくある質問
古い写真や傷んだ写真の修復について。
AI写真修復とは何ですか？
傷、ほこり、染み、折れ、色あせ、ぼけ、小さな欠損など、経年や物理的な損傷を直しながら、元の人物と場面を保つ処理です。
写真修復と画像高画質化は同じですか？
異なります。高画質化は鮮明さ、ノイズ、明るさ、コントラスト、色を広く改善します。写真修復は損傷と歴史的保存を対象にし、高画質化や拡大は後工程にできます。
古い写真はどうスキャン・撮影すればよいですか？
可能なら平らな状態で600dpi前後にスキャンします。撮影する場合は均一な光、プリントと平行なカメラ、反射のない状態で、傷んだ縁まで全て入れてください。
参考画像はどう使いますか？
最良のスキャンを参考画像としてアップロードし、直す損傷と、維持する顔、年齢、表情、服装、ポーズ、構図、時代の特徴を明記します。
修復とカラー化は同時に行うべきですか？
通常は白黒写真を先に修復して構造を確認し、カラー化を別工程にします。記録用の修復版と創作的な色の解釈を分けやすくなります。
完全に失われた細部を正確に復元できますか？
できません。周囲からもっともらしく再構成できますが、それは解釈です。顔、文字、徽章、装飾品、建築物、歴史的な細部は必ず確認してください。
古い写真に、丁寧な第二の時間を。
最良の元画像をFiltrix Image Editにアップロードし、維持する事実を指定して、写真に実際にある損傷だけを修復します。
古い写真を修復